Четверг
10.07.2025
13:55
 
PhotoSklad
 
Главная | Регистрация | Вход
Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта
Категории
Рамки для фото [622]
PSD исходники [64]
Клипарты [1138]
Виньетки [17]
Шаблоны для фотошопа [253]
Шаблоны для слайд-шоу [704]
Календари [354]
Фотокниги [17]
Маски [2]
Фотокружки [0]
Фоны для фотошопа [7]
Дизайнерский софт [61]
Градиенты и стили [4]
Шрифты и кисти [49]
Видеоуроки [2172]
Плагины [2]
Разное [116]
Облака тегов
Наша кнопка
Мы будем очень признательны, за размещение нашей кнопки на вашем сайте.


Выбор админа
Рамка для фотошопа - Песчаный пляж
Рамка для фотошопа - Песчаный пляж

Календарь-рамка для фото на 2013 год – Зимняя вьюга
Календарь-рамка для фото на 2013 год – Зимняя вьюга

Клипарт - Красивые бабочки на прозрачном фоне
Клипарт - Красивые бабочки на прозрачном фоне

Календарь на 2013 год - Роза для любимой!
Календарь на 2013 год - Роза для любимой!

Винтажный скрап-комплект - Размышления
Винтажный скрап-комплект - Размышления

Новогодние рамки-календари на 2013 и 2014 годы - Наступает новый год время радостных хлопот
Новогодние рамки-календари на 2013 и 2014 годы - Наступает новый год время радостных хлопот

Оригинальная желто-синяя цветочная рамка для фото - Шик
Оригинальная желто-синяя цветочная рамка для фото - Шик

Романтический винтажный скрап-комплект - Pour Quelques notes
Романтический винтажный скрап-комплект - Pour Quelques notes

Рамка для фото – Бархатная розочка
Рамка для фото – Бархатная розочка

Яркий цветочный скрап-комплект - Luscious
Яркий цветочный скрап-комплект - Luscious

Главная » Видеоуроки » Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)


16:17

Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)


Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где заканчиваются многие другие курсы: вы можете написать код Панд, но вы все еще боретесь с реальными проектами.


Реальные данные обычно не предоставляются в одном или нескольких текстовых файлах/excel- > требуются более продвинутые методы импорта данных.
Реальные данные большие, неструктурированные, вложенные и нечистые -> требуются более продвинутые методы обработки данных и анализа/визуализации данных.
Многие простые в использовании методы Pandas лучше всего работают с относительно небольшими и чистыми наборами данных- > реальные наборы данных требуют более общего кода (включая другие библиотеки/модули).
Независимо от того, нужны ли вам отличные навыки Панд для анализа данных, машинного обучения или финансовых целей, это правильный курс для вас, чтобы получить свои навыки на экспертном уровне!

Освойте свои реальные проекты!

Этот курс охватывает полный рабочий процесс обработки данных A-Z:
- Импорт (сложных и вложенных) данных из JSON-файлов.
- Импорт (сложных и вложенных) данных из Интернета с помощью веб-API, JSON и пакетов-оболочек.
- Импорт (сложных и вложенных) данных из баз данных SQL.
- Храните (сложные и вложенные) данные в файлах JSON.
- Храните (сложные и вложенные) данные в базах данных SQL.
- Работайте с Панд и базами данных SQL параллельно (получая лучшее из обоих миров).
- Эффективно импортируйте и объединяйте данные из многих текстовых/CSV-файлов.
- Очистите большие и грязные наборы данных с помощью более общего кода.
- Очищайте, обрабатывайте и сглаживайте вложенные и строковые данные в фреймах данных.
- Знать, как обрабатывать и нормализовать строки Unicode.
- Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
- Масштабирование и автоматизация слияния данных.
- Анализ пояснительных данных и представление данных с помощью передовых инструментов визуализации (advanced Matplotlib & Seaborn).
- Проверьте пределы производительности Панд с помощью расширенных агрегаций и группировок данных.
- Предварительная обработка данных и разработка функций для машинного обучения с помощью простого кода Pandas.
- Обучайте и тестируйте модели машинного обучения на предварительно обработанных данных и анализируйте полученные результаты.
- Используйте свои данные 2: Бэктестирование и Форвардное тестирование инвестиционных стратегий (Finance & Investment Stack).
- Используйте свои данные 3: Отслеживание индексов (Finance & Investment Stack).
- Используйте свои данные 4: Представьте свои данные с помощью
- Python в красивом HTML-формате (качество веб-сайта).

Я Александр Хагманн, специалист по финансам и исследователь данных (> 7 лет опыта работы в отрасли) и бестселлер-инструктор по Pandas, (финансовым) наукам о данных и финансам с Python.
С нетерпением жду встречи с вами на этом курсе!




Название: Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов
Год выхода: 2021
Автор: Alexander Hagmann
Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
Формат: MP4
Видео: AVC | 1280x720/1920x1080 | ~687 Kbps
Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
Язык: Английский
Продолжительность: 15:29:11
Размер: 6.2 Gb

Категория: Видеоуроки | Просмотров: 184 | Добавил: Kioka83 | Теги: видеокурс, Программирование, разработка, обучение | Рейтинг: 0.0/0




А так же:

Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Рассылка
ПОДПИСАТЬСЯ НА РАССЫЛКУ
Отправить SMS
Наш календарик
«  Ноябрь 2021  »
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930
Новинки
Клипарт Крымские маки, ромашки, букашки
Клипарт Крымские маки, ромашки, букашки

Основы сетевых технологий (2021)
Основы сетевых технологий (2021)

Клипарт Забавные рамочки к году Тигрика
Клипарт Забавные рамочки к году Тигрика

Клипарт Веселые прикольные картинки  к Новому году
Клипарт Веселые прикольные картинки к Новому году

Асинхронная архитектура (2021)
Асинхронная архитектура (2021)

Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)
Автоматизация тестирования REST API на Python (2021)

Vue Advanced Продвинутый курс по разработке SPA (2021)
Vue Advanced Продвинутый курс по разработке SPA (2021)

Unreal Engine 5: быстрый старт (2021)
Unreal Engine 5: быстрый старт (2021)

Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных (2020)
Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных (2020)

Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа (2021)
Python для алгоритмической торговли: стратегия технического анализа (2021)

Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Рейтинг@Mail.ru
Copyright MyCorp © 2025
Создать бесплатный сайт с uCoz